Reklamı bağlayın

Baxmayaraq ki, martın sonundan bəri Apple-ın FTB ilə mübahisəsi başa çatıb iOS-un təhlükəsizlik səviyyəsi ilə bağlı, elektron cihazların və istifadəçilərin məlumatlarının təhlükəsizliyi ilə bağlı ictimai müzakirələr xeyli sakitləşdi, Apple bazar ertəsi WWDC 2016-nın əsas çıxışı zamanı müştərilərinin məxfiliyinin qorunmasını vurğulamağa davam etdi.

iOS 10-un təqdimatından sonra Craid Federighi qeyd etdi ki, FaceTime, iMessage və ya yeni Home kimi proqramlar və xidmətlər üçün uç-to-end şifrələmə (yalnız göndərən və alıcının məlumatı oxuya biləcəyi sistem) defolt olaraq aktivləşdirilir. Məzmun təhlilindən istifadə edən bir çox funksiyalar, məsələn, fotoşəkillərin "Xatirələr" olaraq yeni qruplaşdırılması üçün bütün təhlil prosesi birbaşa cihazda baş verir, beləliklə, məlumat heç bir vasitəçidən keçmir.

[su_pullquote align = "sağ"]Diferensial məxfilik məlumatları xüsusi mənbələrə təyin etməyi tamamilə qeyri-mümkün edir.[/su_pullquote]Bundan əlavə, hətta istifadəçi İnternetdə və ya Xəritələrdə axtarış etdikdə belə, Apple təqdim etdiyi məlumatdan profil yaratmaq üçün istifadə etmir və heç vaxt onu satmır.

Nəhayət, Federighi "diferensial məxfilik" anlayışını təsvir etdi. Apple həmçinin istifadəçilərinin məlumatlarını onların səmərəliliyini artırmaq üçün müxtəlif xidmətlərdən necə istifadə etdiklərini öyrənmək məqsədi ilə toplayır (məsələn, sözlər təklif etmək, tez-tez istifadə olunan proqramlar və s.). Amma o, bunu elə etmək istəyir ki, heç bir şəkildə onların şəxsi həyatını pozmasın.

Diferensial məxfilik statistika və məlumatların təhlili sahəsində tədqiqat sahəsidir ki, məlumatların toplanmasında müxtəlif üsullardan istifadə edir, beləliklə, məlumatlar fərdlər haqqında deyil, bir qrup haqqında əldə edilir. Vacib olan odur ki, diferensial məxfilik həm Apple, həm də onun statistikasına giriş əldə edə biləcək hər kəs üçün xüsusi mənbələrə məlumat təyin etməyi tamamilə qeyri-mümkün edir.

Federighi öz təqdimatında firmanın istifadə etdiyi üç üsuldan bəhs etdi: hashing kriptoqrafik funksiyadır ki, sadəcə desək, daxil edilmiş məlumatı geri dönməz şəkildə qarışdırır; subsempling məlumatların yalnız bir hissəsini saxlayır, sıxışdırır və "səs-küy enjeksiyonu" təsadüfi yaradılan məlumatı istifadəçi məlumatlarına daxil edir.

Diferensial məxfiliyi yaxından öyrənən Pensilvaniya Universitetinin professoru Aaron Roth bunu sadəcə olaraq subyektlər haqqında məlumatları onların davranışları haqqında məlumatlardan silən anonimləşdirmə prosesi olmayan bir prinsip kimi təsvir etdi. Diferensial məxfilik toplanmış məlumatların yalnız qrupa aid edilə biləcəyini və onun təşkil olunduğu şəxslərə aid edilə bilməyəcəyini riyazi sübut edir. Bu, fərdlərin məxfiliyini bütün gələcək hücumlardan qoruyur, anonimləşdirmə prosesləri bunu edə bilməz.

Apple-ın bu prinsipdən istifadə imkanlarının genişləndirilməsinə əhəmiyyətli dərəcədə kömək etdiyi deyilir. Federighi səhnədə Aaron Rothdan sitat gətirib: "Apple texnologiyalarına diferensial məxfiliyin geniş inteqrasiyası uzaqgörəndir və Apple-ı bugünkü texnologiya şirkətləri arasında məxfilik sahəsində lider edir".

Jurnal olanda Simli Apple-ın diferensial məxfilikdən nə dərəcədə ardıcıl istifadə etdiyi barədə suala Aaron Roth konkret olmaqdan imtina etdi, lakin onların “bunu düzgün etdiyini” düşündüyünü söylədi.

Mənbə: Simli
.