Vratislav Holub Apple, Intel prosessorlarından öz kompüterləri üçün Apple Silicon çipləri şəklində öz həllinə keçdikdə, performansı və enerji istehlakını əhəmiyyətli dərəcədə yaxşılaşdırdı. Hətta təqdimatın özü zamanı o, birlikdə ümumi çipi təşkil edən və onun imkanlarından geri qalan əsas prosessorları vurğuladı. Təbii ki, bu baxımdan CPU, GPU, Neural Engine və s. CPU və GPU-nun rolu ümumiyyətlə məlum olsa da, bəzi Apple istifadəçiləri Neyral Mühərrikin əslində nə üçün istifadə olunduğuna dair hələ də aydın deyil.
Ola bilər sizi maraqlandırır
Pavel Jelic Apple Silicon-dakı Cupertino nəhəngi, yuxarıda qeyd olunan Neural Engin də daxil olmaqla, demək olar ki, eyni prosessorlarla təchiz edilmiş iPhone (A-Series) üçün çiplərinə əsaslanır. Bununla belə, hətta bir cihazın əslində nə üçün istifadə edildiyi və ümumiyyətlə nə üçün lazım olduğu tam aydın deyil. CPU və GPU üçün bu barədə kifayət qədər aydın olsaq da, bu komponent az və ya çox gizlidir, eyni zamanda fonda nisbətən vacib prosesləri təmin edir.
Neyron Mühərrikin olması niyə yaxşıdır?
Ancaq gəlin Apple Silicon çipləri olan Mac-lərimizin xüsusi Neyron Mühərriki prosessoru ilə təchiz olunduğu vacib və ya yaxşı bir şeyə aydınlıq gətirək. Bildiyiniz kimi, bu bölmə xüsusi olaraq süni intellekt və maşın öyrənməsi ilə işləmək üçündür. Amma bu, özlüyündə o qədər də üzə çıxmalı deyil. Bununla belə, ümumiləşdirsək, deyə bilərik ki, prosessor müvafiq vəzifələri sürətləndirməyə xidmət edir, bu da klassik GPU-nun işini nəzərəçarpacaq dərəcədə asanlaşdırır və verilən kompüterdə bütün işlərimizi sürətləndirir.
Apple M1 çipini belə təqdim etdi
Konkret olaraq, Neyral Mühərrik ilk baxışda adi olanlardan heç bir şəkildə fərqlənməyən əlaqəli tapşırıqlar üçün istifadə olunur. Bu, video təhlili və ya səsin tanınması ola bilər. Belə hallarda, maşın öyrənməsi işə düşür ki, bu da başa düşülən şəkildə performans və enerji istehlakını tələb edir. Beləliklə, bu məsələyə aydın şəkildə diqqət yetirən bir praktik köməkçiyə sahib olmaq mütləq zərər vermir.
Core ML ilə əməkdaşlıq
Apple-ın Core ML çərçivəsi də prosessorun özü ilə birlikdə gedir. Onun vasitəsilə tərtibatçılar maşın öyrənmə modelləri ilə işləyə və daha sonra funksionallığı üçün bütün mövcud resurslardan istifadə edəcək maraqlı proqramlar yarada bilərlər. Apple Silicon çipləri olan müasir iPhone və Mac-lərdə Neural Engine onlara bu işdə kömək edəcək. Axı bu, Mac-ların video ilə işləmək sahəsində bu qədər yaxşı və güclü olmasının səbəblərindən biridir (tək deyil). Belə olan halda, onlar təkcə qrafik prosessorun performansına güvənmir, həm də ProRes video sürətləndirilməsi üçün Neural Engine və ya digər media mühərriklərindən kömək alırlar.
Neyron Mühərrik praktikada
Yuxarıda, Neyron Mühərrikinin əslində nə üçün istifadə edildiyini artıq yüngülcə eskiz etdik. Maşın öyrənməsi ilə işləyən tətbiqlərə, videoların redaktəsi və ya səsin tanınması üçün proqramlara əlavə olaraq, biz onun imkanlarını, məsələn, Photos yerli tətbiqində alqışlayacağıq. İstənilən təsvirdən yazılı mətni köçürə biləcəyiniz Canlı Mətn funksiyasından vaxtaşırı istifadə edirsinizsə, bunun arxasında Neyral Mühərrik dayanır.
Ola bilər sizi maraqlandırır
