Vratislav Holub Apple yeni iPhone 14 seriyası üçün olduqca qəribə bir dəyişiklik etdi, yalnız Pro modelləri yeni Apple A16 Bionic çipi ilə təchiz olundu. Əsas iPhone 14 keçən ilki A15 versiyası ilə kifayətlənməlidir. Beləliklə, ən güclü iPhone ilə maraqlanırsınızsa, o zaman Pročka-ya çatmalı və ya bu güzəştə arxalanmalısınız. Təqdimat zamanı Apple həmçinin yeni A16 Bionic çipsetinin 4nm istehsal prosesi üzərində qurulduğunu vurğuladı. Aydındır ki, bu məlumat çoxlarını xoş təəccübləndirdi. İstehsal prosesinin azaldılması praktiki olaraq prioritetdir ki, bu da özü ilə daha yüksək performans və enerji sərfiyyatı baxımından daha yaxşı səmərəlilik gətirir.
Ola bilər sizi maraqlandırır
Son Apple çipləri A15 Bionic və A14 Bionic 5 nanometrlik istehsal prosesində qurulmuşdur. Bununla belə, alma həvəskarları arasında uzun müddətdir ki, nisbətən tezliklə böyük bir inkişaf gözləyə biləcəyimiz barədə danışılır. Hörmətli mənbələr tez-tez 3nm istehsal prosesi olan çiplərin mümkün gəlişindən danışırlar ki, bu da başqa bir maraqlı performans sıçrayışı gətirə bilər. Amma bütün bu vəziyyət həm də çoxlu suallar doğurur. Niyə, məsələn, Apple-ın Silicon seriyasından olan yeni M2 çipləri hələ də 5nm istehsal prosesinə əsaslanır, Apple isə A16 üçün hətta 4nm vəd edir?
iPhone çipləri qabaqdadır?
Məntiqi olaraq, bir izahat buna görə də özünü təklif edir - iPhone-lar üçün çiplərin inkişafı sadəcə qabaqdadır, bunun sayəsində 16nm istehsal prosesi ilə yuxarıda qeyd olunan A4 Bionic çipi artıq gəldi. Reallıqda isə həqiqət tamam başqadır. Göründüyü kimi, Apple əsas iPhone və Pro modelləri arasında daha böyük fərq təqdim etmək üçün rəqəmləri bir az "zinətləndirdi". 4nm istehsal prosesinin istifadəsini birbaşa qeyd etsə də, həqiqət budur əslində, bu hələ 5nm istehsal prosesidir. Tayvan nəhəngi TSMC, N4 təyinatının əsas rol oynadığı Apple üçün çiplərin istehsalı ilə məşğul olur. Bununla belə, bu, yalnız TSMC-nin daha əvvəl təkmilləşdirilmiş N5 texnologiyasını qeyd etmək üçün istifadə edilən "kod" təyinatıdır. Apple yalnız bu məlumatı bəzədi.
iPhone 14 Pro
Axı, bunu yeni iPhone-ların müxtəlif sınaqları da təsdiqləyir, ondan aydın olur ki, Apple A16 Bionic çipset bir illik köhnə A15 Bionic-in yalnız bir qədər təkmilləşdirilmiş versiyasıdır. Bunu hər cür məlumatda çox yaxşı görmək olar. Məsələn, tranzistorların sayı bu dəfə "yalnız" milyard artdı, Apple A14 Bionic (11,8 milyard tranzistor)-dan Apple A15 Bionic-ə (15 milyard tranzistor) keçərkən 3,2 milyard tranzistor artımı gətirdi. Benchmark testləri də aydın göstəricidir. Məsələn, Geekbench 5-də sınaqdan keçirildikdə, iPhone 14 təknüvəli testdə təxminən 8-10%, çoxnüvəli testdə isə bir qədər çox təkmilləşdi.
| Çip | Apple A11 | Apple A12 | Apple A13 | Apple A14 | Apple A15 | Apple A16 |
| nüvələr | 6 (4 qənaətcil, 2 güclü) | |||||
| Transistorlar (milyardlarla) | 4,3 | 6,9 | 8,5 | 11,8 | 15 | 16 |
| İstehsal prosesi | 10 nm | 7 nm | 7 nm | 5 nm | 5 nm | "4nm" (real olaraq 5nm) |
Sonda bunu sadə şəkildə ümumiləşdirmək olar. iPhone çipləri Apple Silicon prosessorlarından yaxşı deyil. Yuxarıda qeyd etdiyimiz kimi, Apple bu rəqəmi irəliyə doğru nisbətən əhəmiyyətli bir addım kimi təqdim etmək üçün bəzədi. Məsələn, Andorid əməliyyat sistemi ilə rəqib telefonların flaqmanlarında tapılan rəqib Snapdragon 8 Gen 1 çipseti əslində 4 nanometrlik istehsal prosesinə əsaslanır və bu baxımdan nəzəri cəhətdən irəlidədir.
İstehsal prosesinin təkmilləşdirilməsi
Bununla belə, biz təkmilləşdirmələrin gələcəyinə az-çox arxalana bilərik. Apple həvəskarları arasında TSMC atelyesindən 3nm istehsal prosesinə erkən keçid haqqında uzun müddətdir ki, gələn ilin əvvəlində Apple çipsetləri üçün gələ biləcək söhbət gedir. Müvafiq olaraq, bu yeni prosessorların da kifayət qədər böyük təkmilləşdirmələr gətirəcəyi gözlənilir. Bu mövzuda ən çox Apple Silicon çiplərindən danışılır. Onlar daha yaxşı istehsal prosesinə keçiddən əsaslı şəkildə faydalana və Apple kompüterlərinin ümumi performansını yenidən bir neçə səviyyə irəli apara bilərdilər.
Ola bilər sizi maraqlandırır
Beləliklə, Apple A4 üçün 16nm deyil, bəzi təkmilləşdirmələr almış 5nm-dən istifadə edir, lakin hələ də 5nm-dir.