Adam Kos Bütün smartfonlar eyni üzlə kiliddən çıxarma texnologiyasından istifadə etmir. Bəziləri daha təhlükəsizdir, bəziləri isə daha azdır. Bəziləri 3D, digərləri isə 2D formatında skan edir. Bununla belə, təhlükəsizliyin artan əhəmiyyəti ilə belə, bilməlisiniz ki, bütün üz tanıma tətbiqləri bərabər yaradılmır.
Kameradan istifadə edərək üzün tanınması
Adından da göründüyü kimi, bu texnika üzünüzü müəyyən etmək üçün cihazınızın ön kameralarına əsaslanır. Demək olar ki, bütün Android smartfonları bu funksiyanı 4.0-ci ildə Android 2011 Ice Cream Sandwich-in buraxılmasından sonra, Apple-ın Face ID-ni təqdim etməsindən xeyli əvvəl daxil edib. İşləmə üsulu olduqca sadədir. Funksiyanı ilk dəfə aktivləşdirdiyiniz zaman cihazınız üzünüzün şəkillərini, bəzən müxtəlif bucaqlardan çəkməyi təklif edir. Daha sonra üz xüsusiyyətlərinizi çıxarmaq və gələcəkdə istinad üçün saxlamaq üçün proqram alqoritmindən istifadə edir. Bundan sonra hər dəfə cihazın kilidini açmağa çalışdığınız zaman ön kameradan canlı görüntü istinad məlumatları ilə müqayisə edilir.
Dəqiqlik əsasən istifadə olunan proqram alqoritmlərindən asılıdır, ona görə də sistem həqiqətən mükəmməllikdən uzaqdır. Cihaz müxtəlif işıqlandırma şəraiti, istifadəçinin görünüşündə dəyişikliklər və xüsusən də eynək və zərgərlik kimi aksesuarların istifadəsi kimi dəyişənləri nəzərə almalı olduqda bu daha da mürəkkəbdir. Android özü sifətin tanınması üçün API təklif etsə də, smartfon istehsalçıları da illər ərzində öz həll yollarını işləyib hazırlayıblar. Ümumiyyətlə, məqsəd çox dəqiqliyi itirmədən tanınma sürətini artırmaq idi.
Ola bilər sizi maraqlandırır
Vratislav Holub İnfraqırmızı şüalanmaya əsaslanan üzün tanınması
İnfraqırmızı sifətin tanınması ön kamera üçün əlavə avadanlıq tələb edir. Bununla belə, bütün infraqırmızı üz tanıma həlləri bərabər yaradılmır. Birinci növ üzünüzün əvvəlki üsula bənzər, lakin infraqırmızı spektrdə iki ölçülü şəklini çəkməyi əhatə edir. Əsas üstünlük ondan ibarətdir ki, infraqırmızı kameralar üzünüzün yaxşı işıqlandırılmasına ehtiyac duymur və zəif işıqlı mühitlərdə işləyə bilər. İnfraqırmızı kameralar görüntü yaratmaq üçün istilik enerjisindən istifadə etdiyinə görə onlar sındırma cəhdlərinə də daha davamlıdırlar.
Face ID
2D infraqırmızı sifətin tanınması kamera görüntülərinə əsaslanan ənənəvi metodlardan artıq sıçrayış və hüdudları qabaqlasa da, daha yaxşı bir yol var. Bu, əlbəttə ki, üzünüzün üçölçülü təsvirini çəkmək üçün bir sıra sensorlardan istifadə edən Apple-ın Face ID-sidir. Bu üsul əslində ön kameradan yalnız qismən istifadə edir, çünki məlumatların çoxu üzünüzü skan edən digər sensorlar tərəfindən əldə edilir. Burada işıqlandırıcı, infraqırmızı nöqtə proyektoru və infraqırmızı kameradan istifadə olunur.
İşıqlandırıcı əvvəlcə üzünüzü infraqırmızı işıqla işıqlandırır, nöqtə proyektoru onun üzərinə infraqırmızı kamera tərəfindən çəkilən 30 infraqırmızı nöqtəni proyeksiya edir. Sonuncu üzünüzün dərinlik xəritəsini yaradır və beləliklə, üz haqqında dəqiq məlumat əldə edir. Bundan sonra hər şey neyron mühərriki tərəfindən qiymətləndirilir, o, funksiya aktivləşdirildikdə belə bir xəritəni tutulan məlumatlarla müqayisə edir.
Üz ilə kiliddən çıxarma rahatdır, lakin təhlükəsiz olmaya bilər
İnfraqırmızı işıqdan istifadə edərək 3D üz tanımasının ən təhlükəsiz üsul olduğuna dair heç bir mübahisə yoxdur. Apple bunu bilir, buna görə də bir çox istifadəçinin narazılığına baxmayaraq, onlar fərdi sensorları harada və necə gizlətmək lazım olduğunu anlayana qədər öz iPhone-larında ekranda kəsikləri saxlayırlar. Android dünyasında kəsiklər taxılmadığından, çoxsaylı ağıllı alqoritmlərlə tamamlansa da, yalnız fotoşəkillərə əsaslanan ilk texnologiya burada adi haldır. Bununla belə, bu cür cihazların əksər istehsalçıları onu daha həssas tətbiqlər üçün istifadə etməyə icazə verməyəcəklər. Buna görə də Android dünyasında, məsələn, displey altında ultrasəs barmaq izi oxuyucu texnologiyası daha çox çəkiyə malikdir.
Ekranın altında Touch ID ilə iPhone konsepti
Beləliklə, Android sistemində Google mobil xidmətlərinin sertifikatlaşdırma proqramı müxtəlif biometrik autentifikasiya üsulları üçün minimum təhlükəsizlik limitlərini təyin edir. Daha az təhlükəsiz kiliddən çıxarma mexanizmləri, məsələn, kamera ilə sifətin kilidini açmaq, "rahat" kimi təsnif edilir. Sadəcə olaraq, onlar Google Pay və bank başlıqları kimi həssas tətbiqlərdə autentifikasiya üçün istifadə edilə bilməz. Apple-ın Face ID-i hər hansı bir şeyi kilidləmək və açmaq üçün istifadə edilə bilər, həmçinin onunla ödəniş etmək və s.
Smartfonlarda biometrik məlumatlar adətən cihazınızın sistem-on-çipində (SoC) təhlükəsizliklə qorunan aparatda şifrələnir və təcrid olunur. Android sistemi ilə smartfonlar üçün çiplərin ən böyük istehsalçılarından biri olan Qualcomm, SoC-lərində Təhlükəsiz Qenerasiya Birliyinə malikdir, Samsung-da Knox Vault, Apple isə Secure Enclave altsisteminə malikdir.
Ola bilər sizi maraqlandırır
Keçmiş və gələcək
İnfraqırmızı işığa əsaslanan tətbiqlər son bir neçə ildə olduqca nadir hala gəldi, baxmayaraq ki, onlar ən təhlükəsizdir. iPhone və iPad Pro-dan başqa, əksər smartfonlarda artıq lazımi sensorlar yoxdur. İndi vəziyyət olduqca sadədir və bu, açıq şəkildə Apple həlli kimi səslənir. Bununla belə, orta sinifdən tutmuş flaqmanlara qədər bir çox Android cihazlarının lazımi avadanlıqlara malik olduğu bir vaxt var idi. Məsələn, Samsung Galaxy S8 və S9 gözün irisini tanıya bildi, Google Pixel 4-də Soli adlı üz kilidini açmağı təmin etdi və 3D üz kilidini açmaq Huawei Mate 20 Pro telefonunda da mövcud idi. Amma kəsmək istəmirsiniz? Sizdə IR sensorlar olmayacaq.
Bununla belə, onların Android ekosistemindən çıxarılmasına baxmayaraq, belə yüksək keyfiyyətli sifətin tanınması nə vaxtsa bərpa oluna bilər. Ekranın altında təkcə barmaq izi sensorları deyil, həm də kameralar var. Beləliklə, infraqırmızı sensorların eyni müalicəni alması yəqin ki, yalnız vaxt məsələsidir. Və o anda biz kəsiklərlə, bəlkə də Apple-da vidalaşacağıq.
Yaxşı, mən deyərdim ki, androidin bununla məşğul olması lazım deyil, çünki o, barmaq izi sensorlarını çıxarmayıb və ümumiyyətlə, heç kimi belə demans üsuldan istifadə etməyə məcbur etmir.